Google API大全一书的繁体中文版即将付印，台湾的编辑朋友在校对过程中，指出Google静态地图章节代码中存在的几处问题，检查后发现是Google静态地图版本升级引起的，现将API更新方法记录如下。

Google静态地图是直接通过URL调用获取Google Maps图片的最简便方式，不少站点都通过静态地图调用来为站点嵌入Google Maps地图图片。在书籍撰写时，Static Maps API是V1版本，还不支持geocoding地理译码，使用Python编写的代码示例中，首先调用Google Geocoding服务，获取查询地址的经纬度，之后传递并拼接URL地址串，来显示Google静态图片。在新的V2版本里，增加了地理译码功能，以帮助用户更方便的使用静态地图。在原先URL地址串中，指定地图中央坐标的”center=lat,lang”语句，可以直接写成”center=beijing”或”center=北京”，访问这样的地址串，就可以看到一幅以北京市为中心的静态图片。

另外，目前静态地图的调用，即便在本机开发测试，也需要指定正确的API Key。在Google API大全一书提供的示例代码中，需要在map.py文件中，将google_key=’Your_API_Key’修改为google_key=’ABQIAAAAj5cpJ2swzFT77RVZXuP73BRi_j0U6kJrkFvY4-OX2XYmEAa76BQmXyAoEUqQGRkT8yJX9ACbfqQXsA’，这里Key对应的地址串是本机127.0.0.1对应的Key。改动的代码已经更新到本书的SVN储存库上，读者直接update最新的代码即可以正常运行。

Google静态地图的V2版本，还增加了在地图上使用折线和多面体等覆盖物的支持。对于计划将Static Maps API由V1版本更新到V2版本的开发者，如果在调用静态图片时加入了marker标记、label标签、span范围等内容，可以参考Google Code文档中给出的升级说明，来针对新的API调用方法进行更正。

不仅Google静态地图有了更新，新的Google Maps API V3版本也已经进入测试阶段，V3版本在尽量保持已有JavaScript API调用接口兼容性同时，对Android、iPhone等移动终端设备进行优化，加快地图的载入速度。在不久后，Maps API V3将会替代现行的V2版本，成为新的地图API调用标准。

Nimbus是网格中间件Globus旗下的开源云计算项目，Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service，IaaS）的云计算解决方案。

Nimbus项目最初的名称为Virtual Workspace Service（VWS），其中Workspace Service是整个平台的核心模块。在Nimbus平台里，包含的组件有：Workspace Service节点管理器、基于WSRF的远程协议实现、基于EC2的远程协议实现、云计算客户端、Workspace Pilot整合虚拟机等面向不同层面的应用组件，Nimbus项目各个组件在设计上非常轻量化且具备自身完备性，可以通过多种异构方式进行组合，组件之间的连接关系如图所示。

在Nimbus支持下，客户端通过部署虚拟计算机（VMs）的方式租用远程资源。Nimbus的部署在服务节点上，运行环境仅需Java和bash，在管理节点上，还需要具备Python (2.3+)、以太网连接层桥接工具ebtables，DHCPd以及Xen虚拟化环境。

同样实现云计算基础平台的OpenNebula项目给出与Nimbus类似的开源数据中心实现，在在物理资源上实现虚拟机环境，但与OpenNebula不同的是，Nimbus以WSRF服务对外提供远程接口，同时具备安全控制机制。Nimbus的接口可以在后端同OpenNebula虚拟机管理器相结合。

在Nimbus的线路图里，包含缓存管理、网络传输、本地资源管理、细粒度执行、安全机制等各个方面的设计目标，功能强大。但研究类项目的易用性一直不太好，大多数配置工作都需要通过命令行完成，阻碍了项目的普及和推广，希望日后在可用性方面有所改进。

OSGeo（开源地理空间基金会）致力于开源GIS和自由软件在科研单位和学校的推广，并以普及开源地理信息以及最新科学技术进展及为宗旨。OSGeo论坛每月举办一次，采取开放式主题选择，每次活动包含两场讲座，将邀请开源GIS、自由软件和开源社区参与者以及乐于分享的老师和学生主讲，内容包含但不限于开源GIS、科学计算、天文、生物等相关科技进展，以及Linux/Unix操作系统、数据库技术、动态语言等自由软件。

09年9月份OSGeo讲座与世界自由软件日同期举办，讲座时间安排如下：
2009-9-17号，周四，晚19:00-21:00
19:00-20:00：讲座1：《Python语言与空间信息处理》
（中科院研究生院 宋现锋）
20:00-21:00：讲座2：《Sun Spot无线传感器网络及Unix-Center发展介绍》
（Sun中国工程研究院 蒋清野）

地点：中国科学院地理科学与资源研究所，5楼，2521大会议室
朝阳区安外大屯路甲11号（北沙滩桥向东1公里枫林绿洲对面，路北，奥林匹克公园西邻）

参加讲座在线报名登记地址：
https://spreadsheets.google.com/viewform?formkey=dE9GM2NjcXFxQ2lSdkt0d1hsSVhLMnc6MA

演讲人介绍：

宋现锋，博士，现任中国科学院研究生院副教授，2000-2005年曾任日本京都大学JSPS研究员、助理教授。从事GIS方法与技术研究，熟悉OSGeo GIS软件。目前，主要负责国家科技重大专项专题《煤层气田集输网络数据库结构研究》、自然科学基金项目《WEBGIS空间数据处理标记语言》、京都大学国际合作项目等研究工作。

蒋清野，1999年获得清华大学学士学位，2000年获得美国伊里诺大学香槟分校硕士学位，目前是 Sun中国技术社区的高级经理，同时任北京交通大学软件学院的客座讲师。在此之前蒋清野就职于美国导航与控制公司，负责惯性导航、人工智能和无线传感器网络等多方面的研发。蒋清野的个人博客地址为：http://www.qyjohn.net/

本次讲座详细信息请查阅：http://osgeo.org.cn/
详细地图请参阅：http://osgeo.org.cn/?q=node/3
贡献OSGeo讲座主题请联系：高昂（tomgaoang (AT) gmail.com）

Hadoop Studio是基于Hadoop框架的MapReduce应用集成开发和部署环境。Hadoop Studio以NetBeans模块插件的方式使用，可在NetBeans插件中心获取。开发者可以通过Hadoop Studio的可视化界面，部署分布在不同节点的计算任务，并监控MapReduce处理过程中各阶段的输入、输出以及交互过程。

针对MapReduce任务执行过程的各要素，Hadoop Studio提供了HDFS、JobTracker以及Cluster节点的配置工具。使用Hadoop Studio配置之前，需要预先在目标机器上部署Hadoop作业执行环境，在Ubuntu Linux上的Hadoop配置过程，已有详尽教程（单节点，多节点）可供参考。

在Hadoop Studio中对作业节点配置，首先需要定义负责数据存储的Filesystems节点，可选节点包含本地磁盘访问、HDFS文件系统和Amazon S3连接三种方式。HDFS节点的配置，需要指定NameNode节点的地址、访问端口和登录用户名，其中登录用户名为可选项。对于目前最新的r0.20版本，Filesystems节点的端口配置由conf/hadoop-site.xml改为在conf/core-site.xml中设定。

在Hadoop Cluster配置部分，添加远程计算节点对应的JobTracker，指定节点的地址，并在下拉列表中选择之前添加的Filesystems节点，添加的节点则会出现在Hadoop可用节点的列表中。在主节点计算任务启动之后，包含DataNode、TaskTracker、JobTracker、NameNode、SecondaryNameNode进程。对于数据处理，集群中结点由一个NameNode和若干DataNode组成，Secondary NameNode为NameNode的备份。计算任务中，节点由一个JobTracker和若干TaskTracker组成，JobTracker负责任务调度，TaskTracker执行并行计算任务。TaskTracker须运行在DataNode上以获取用于计算的数据。

对于已编写的计算任务，Hadoop Studio提供了简化的作业部署流程。首先在Hadoop Jobs中添加生成好的jar包（如Hadoop自带的Hadoop-*-examples.jar示例），之后选择要执行的主类并添加依赖项，并选择执行任务的目标Cluster节点和目标Filesystems后即可启动计算任务。同时，Hadoop Studio提供了实时显示的MapReduce任务工作流视图，可显示任务执行过程中的作业类型、完成情况、执行状态、起止时间、报错信息以及输出结果等内容。

Hadoop应用开发方面，Hadoop Studio将Hadoop类库进行打包，可直接在项目中添加所有依赖项。编码过程中，Hadoop Studio为每种作业的提供了模板，并能够在代码编辑的同时自动对模板视图进行更新。

目前Hadoop Studio支持Hadoop 0.18.x版本的Client API和Hadoop 0.20.x的Client与Server的API，并且支持不同版本Hadoop的混合使用。但Hadoop Studio目前的文档比较简单，感兴趣的朋友可以在freshmeat.net的项目站点跟踪Hadoop Studio的最新信息。