达尔文信息分类体系架构DITA是面向主题的文档交付解决方案，DITA基于XML表示并继承XML的文档描述元素，覆盖内容信息组织、编写、生成和交付的整个出版过程，并可以面向不同领域的技术出版物进行扩展和定制。

DITA侧重于交付主题粒度的知识单元，再将知识单元进行重组和映射，生成最终交付的出版文档。DITA的设计理念，与传统着眼于书籍或文档交付的排版技术在思路上有很大区别。同时在应对局部知识点更新方面，DITA有着先天的优势。

在DITA的主题（Topic）粒度划分方面，我认为主题作为片段信息的载体，首先应具备自包含的特性，即主题具有信息描述的完备性，能够准确完整的表达内容含义，所以划分的粒度不易过细。同时，作为建立后续关联映射的基础单元，主题的粒度也不易过粗，应该便于通过DITA映射进行知识的共享和重用。

在近期参与的国家数字复合出版工程预研工作，对DITA技术体系进行了分析和梳理，并对DITA与主流的数字出版技术进行了对比。DITA涵盖的内容非常丰富，仅最新1.2版本的技术说明和语言规范就有1200余页文档，包含创作和组织面向主题文档的各种信息，以及DITA使用过程中的组织、拓展和约束内容。

目前我对DITA的了解仅是庞大体系中的一小部分，在与合作单位的讨论交流中，就掌握的内容整理了一份DITA技术分析汇报，欢迎感兴趣数字出版的朋友共同交流DITA技术。

DITA技术分析汇报（PDF:1M）：http://www.gaoang.com/files/dita-spec-gaoang.pdf

诞生于2007年的Clojure是JVM平台上的Lisp实现，Lisp 以强大的功能和表达性而著称，但应用范围存在着固定的局限，于是发起人Rich Hickey设计Clojure的初衷便是希望得到一门能够服务于高并发应用场景，较Lisp更为先进的函数式编程语言。

Clojure 保持了函数式语言的主要特点，同时避免了不稳定状态、递归和高阶函数。Clojure在语法上非常简单，其设计优势在于，让开发者绝大部分工作专注在真正解决问题上，而非耗费在如何模块化设计和如何进行解耦层面上。与Lisp语言相似，Clojure也是基于S-表达式设计。S-表达式给出了表达半结构化数据的约定，以其在Lisp 语言中的广泛应用而为人熟知。S-表达式在Lisp 中既用作代码，也用作数据，其最通用的特性是使用S- 表达式作为括号化的前缀表示。

与JRuby 、Jython 、Scala等依托于JVM 运行的语言相同，Clojure 是运行在Java虚拟机平台上的Lisp 方言，能够直接调用Java 类库，借助JVM 平台广泛的适用性，为Clojure语言的应用拓展了空间。此外，Clojure 可以说是社区智慧的结晶，在Rich Hickey等核心开发者之外，Clojure 语言的补丁、文档、测试和不少新功能的开发思路都是来自于开源社区参与者的贡献。

Clojure 之所以受到广泛关注，最主要的原因来自于其并发特点，如支持软件事务存储（Software Transactional Memory，STM ）等特性。在实际应用方面，站点FlightCaster为用户提供了航班延误的预告信息，同时也为iPhone和Blackberry提供了终端应用。FlightCaster的Web前台用Rails 实现并部署在Heroku上，后台数据分析和处理程序则由Clojure实现，同时在后台使用了Hadoop、Cascading、Cloudera等工具。在FlightCaster 站点中，数据预处理并转换成适当视图用以分析的操作，以及所有统计推断和机器学习代码都使用Clojure 实现。FlightCaster站点将Clojure数据结构用作通信和存储的中间表示，Clojure 代码分析得到的航班预告模型，以Json中间格式来表示，然后推送到Rails 前端，以Json格式读取数据并展示给用户。

对于Clojure 开发者来说，开发工具首选是使用NetBeans IDE的Enclojure插件，Enclojure 提供了支撑Clojure 开发的一组类库，包含独立的REPL（Read/Evaluate/Print/Loop）支持，同时支持REPL 和远程JVM 建立连接。Enclojure 提供的编辑器支持具备语法高亮显示、函数声明定位，S-表达式导航，Lisp 风格缩排，代码结构化导航，内置项目模板，断点设置和单步调试，并能够对代码错误给出超链接提示。此外Eclipse 也提供了专门的Clojure 语言开发插件CounterClockwise，在源代码编辑，代码调试，REPL 支持方面也有独到之处，适合于习惯于Eclipse 的开发者使用。

本文曾发表于《程序员》杂志-2010年09期-“程序天下事”栏目。